老左笔记
PostgreSQL 的全称是 "Postgre Structured Query Language"，但更准确地说，它是一个独立的开源关系型数据库系统，名称本身已无严格缩写含义。其命名源自加州大学伯克利分校的 Ingres 数据库项目（"Post-Ingres" 的衍生），后演变为 PostgreSQL，强调其作为 Post-Ingres 的继承者，并支持完整的 SQL 标准。
PostgreSQL 是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），主要用于：
数据存储与管理：支持结构化数据的存储、查询、更新和删除，适用于事务处理（OLTP）和分析（OLAP）。
复杂查询与分析：支持高级 SQL 功能（如窗口函数、CTE、JSON 查询），适合复杂业务逻辑和数据分析场景。
地理信息系统（GIS）：通过 PostGIS 扩展，成为地理空间数据管理的标准选择。
高并发与高可用：支持多版本并发控制（MVCC）、复制、分区表等，满足企业级高负载需求。
扩展性与定制：支持自定义数据类型、函数、索引（如 GIN、GiST），可扩展性强。
PostgreSQL 对比 MySQL 的优势：
| 对比维度 | PostgreSQL | MySQL |
|---|---|---|
| SQL 标准兼容性 | 高度兼容 SQL 标准，支持复杂查询（如窗口函数、递归查询、CTE）。 | 对 SQL 标准的支持较弱，部分高级功能需依赖特定语法或扩展。 |
| 数据类型支持 | 支持丰富的数据类型（如 JSON/JSONB、数组、GIS、UUID、自定义类型）。 | 主要支持基础数据类型，JSON 支持较晚（5.7 后加入），功能较简单。 |
| 扩展性 | 高度可扩展，支持自定义函数、操作符、聚合函数、索引类型（如全文检索、GIS 索引）。 | 扩展性有限，主要依赖官方或社区插件，自定义功能开发成本较高。 |
| 事务与并发控制 | 支持完整的 ACID 特性，MVCC 实现更精细，适合高并发复杂事务场景。 | 支持 ACID，但 MVCC 实现较简单，高并发下可能需依赖锁机制优化。 |
| 性能 | 复杂查询和大数据量分析性能更强，尤其适合 OLAP 和混合负载。 | 简单查询和写入性能高，OLTP 场景下吞吐量通常优于 PostgreSQL。 |
| 复制与高可用 | 原生支持逻辑复制、流复制，支持同步/异步复制，高可用方案成熟（如 Patroni）。 | 复制功能较强（如组复制、半同步复制），但逻辑复制功能较新（5.7 后逐步完善）。 |
| 社区与生态 | 开源社区活跃，企业支持完善（如 EnterpriseDB），GIS 和学术领域应用广泛。 | 社区版免费，企业版（Oracle）功能更丰富，Web 应用和中小型项目普及度高。 |
| 适用场景 | 复杂业务系统、地理信息、数据分析、企业级应用。 | Web 应用、读写密集型场景、简单 CRUD 操作为主的系统。 |
PostgreSQL 在功能、扩展性和复杂查询上更具优势，适合企业级和复杂业务场景；MySQL 则在简单性、性能和普及度上占优，适合快速开发和中小型项目。两者均为优秀数据库，选择取决于具体需求和技术栈匹配度。
